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應用案例|軟包電池外觀缺陷檢測—2.5D與AI的深度融合

應用案例|軟包電池外觀缺陷檢測—2.5D與AI的深度融合

      新能源汽車作為國家節能減排的國家戰略,不僅是乘用車,還有各類型工程用車都有電動化趨勢,因此各大車企紛紛推出新能源汽車,作為新能源汽車,動力電池是其不可缺少的一個重要組成部分。

      軟包鋰電池作為新一代儲能電源,性能優越、應用廣泛,其產能快速增長,其使用的鋁塑膜外殼材料質地較軟,易受損傷,在生產過程中容易產生一些外觀缺陷,一些較大的缺陷容易對電池的安全性構成了嚴重的威脅,可能會引起電池內部電解質外泄,甚至引發火災等安全事故。因此,相應的外觀檢測技術水平直接決定著電池產品的品質。

      作為一家工業視覺零部件和解決方案的提供商,華漢偉業針對檢測過程中存在的難點,采用動態高像素工業相機和高清工業鏡頭,置于多個工位中,選配照明系統進行多角度打光,配合自主研發的視覺軟件系統,對軟包電池進行全方位的瑕疵檢測,并自動分揀出外觀不合格的產品。

檢測難點

      軟包動力電池外觀檢測缺陷檢測過程中,存在的挑戰如,電池顏色不一,銀色鋁塑膜可能存在反光,黑色表面吸光嚴重,缺陷樣本不足等。

檢測項目

      軟包電池表面的異物、劃痕、壓痕、極耳不良、污染、腐蝕、凹點、極耳燒傷、噴碼不良等。

解決方案

1)軟件:華漢AIDI Suite 深度學習智能檢測系統;

2)硬件:2.5D線陣相機 +2.5D專用LED光源。

檢測結果

1)專業定制化方案,可同時實現穩定檢測和可視化,通過1次拍攝,能生成符合用途的多張圖像,2.5D圖像還可以提取高度變化的部分,穩定識別,操作簡單,效率高;

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2)基于AI+視覺技術,融合了2.5D圖像、小樣本學習等技術,能夠實現工件亞毫米尺寸測量以及缺陷的精確檢測,大幅度提高工件出廠的優良率。

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      動力電池的檢測直接關系到了新能源汽車的性能與安全,華漢偉業柔性化定制的解決方案,能夠有效識別工件的外觀缺陷,解決行業當中常規人工檢測手段檢測效率低、漏檢率高的問題,能大幅度提高生產效率,更好地控制生產質量,節約大量的檢測勞動力與人力成本。同時,也提高了軟包電池安全性,避免不良品在市面上流通,造成后期售后問題等。

      而且,公司擁有自研底層算法平臺,可根據項目實際需求,從最底層算法實現優化效果,滿足項目速度和精度的要求。2D/3D/AI全方位綜合集成的機器視覺系統解決方案,實現對工件進行視覺引導、二維碼識別、字符識別、條形碼識別、產品定位、缺陷檢測及分類、多圖像流圖像協調處理等功能。

      軟件系統操作簡單,普通員工一次培訓后即可掌握;部署上線周期短,能盡快完成調試;目前擁有100+人以上的交付團隊,并有多個項目的實際成熟部署經驗,可以滿足苛刻的項目時間要求,為保障產品穩定可靠,提供7*24h售后服務。

審核編輯(
王靜
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